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但物流業(yè)發(fā)展不平衡不充分問題依然突出，服務(wù)能力不強(qiáng)、運(yùn)行效率不高、信息化和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)相對(duì)滯后，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民消費(fèi)需求仍有較大差距。物流業(yè)發(fā)展正迎來重要機(jī)遇期。隨著居民消費(fèi)能力提升和消費(fèi)方式的改變，快件、特種貨物、跨境電商的持續(xù)高速增長(zhǎng)，帶來了大量的運(yùn)輸需求，也對(duì)物流業(yè)提出了更高的要求。與此同時(shí)，一帶一路、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)等家戰(zhàn)略的推進(jìn)以及有關(guān)促進(jìn)物流業(yè)降本增效的文件密集出臺(tái)，也對(duì)物流業(yè)的發(fā)展提出了新的更高的要求。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實(shí)物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。

的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞，源于日文資料中對(duì)"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

的物流術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過程中，根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)用戶要求的過程。

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下面的3個(gè)案例(生產(chǎn)力、設(shè)備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實(shí)展示了企業(yè)如何將自己已有的數(shù)據(jù)整合成可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的形式。案例一、生產(chǎn)力在揀選訂單的環(huán)節(jié)，所有的倉庫都存在不同員工的生產(chǎn)力不同這一現(xiàn)象(有效率的訂單揀選員也有變現(xiàn)一般的員工)。但是相對(duì)于使用系統(tǒng)引導(dǎo)進(jìn)行揀選的倉庫而言，員工在生產(chǎn)力方面的差異在不使用系統(tǒng)引導(dǎo)的倉庫中表現(xiàn)更為明顯。

物流 英文名稱：logistics 定義：供應(yīng)鏈活動(dòng)的一部分，是為了滿足客戶需要而對(duì)商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費(fèi)地的、低成本流動(dòng)和儲(chǔ)存進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制的過程。

物流：以倉儲(chǔ)為中心，促進(jìn)生產(chǎn)與市場(chǎng)保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社會(huì)生產(chǎn)過程中，根據(jù)物質(zhì)資料實(shí)體流動(dòng)的規(guī)律，應(yīng)用管理的基本原理和科學(xué)方法，對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和督，使各項(xiàng)物流活動(dòng)實(shí)現(xiàn)的協(xié)調(diào)與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效益?，F(xiàn)代物流管理是建立在系統(tǒng)論、信息論和控制論的基礎(chǔ)上的。

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物流是指為了滿足客戶的需求，以的成本，通過運(yùn)輸、保管、配送等方式，實(shí)現(xiàn)原材料、半成品、成品或相關(guān)信息進(jìn)行由商品的產(chǎn)地到商品的消費(fèi)地的計(jì)劃、實(shí)施和管理的全過程。物流是一個(gè)控制原材料、制成品、產(chǎn)成品和信息的系統(tǒng)，從供應(yīng)開始經(jīng)各種中間環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)讓及擁有而到達(dá)終消費(fèi)者手中的實(shí)物運(yùn)動(dòng)，以此實(shí)現(xiàn)組織的明確目標(biāo)?，F(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)化的產(chǎn)物，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)化的重要服務(wù)業(yè)。世界現(xiàn)代物流業(yè)呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，歐洲、美、日本成為當(dāng)前范圍內(nèi)的重要物流基地。
　　物流行業(yè)起步較晚，隨著民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，物流行業(yè)保持較快增長(zhǎng)速度，物流體系不斷完善，行業(yè)運(yùn)行日益成熟和規(guī)范。

寧德翻斗車托運(yùn)哪家便宜如果需要整合來源于多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，那接下來要面對(duì)的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)集成。也就是說，要確保所有來源于不同倉儲(chǔ)運(yùn)作相關(guān)的系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以被整合成一種可以用來機(jī)器學(xué)習(xí)的形式。這就需要與供應(yīng)商緊密合作，以了解對(duì)方的運(yùn)營(yíng)能力以及整合來自車隊(duì)管理、員工管理、倉庫管理、企業(yè)資源管理等不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的潛力。這就為支持?jǐn)?shù)據(jù)分析以及客戶定制化的人工智能應(yīng)用奠定了數(shù)字化基礎(chǔ)。在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，但許多系統(tǒng)中嵌入的API接口簡(jiǎn)化了這一任務(wù)。