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申萬宏源研報指出，快遞業(yè)仍屬高成長行業(yè)，競爭格局持續(xù)改善。目前龍頭公司基于時效性和穩(wěn)定性開始對產(chǎn)品進(jìn)行分層，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有望改變公司件均收入。行業(yè)馬太效應(yīng)加劇，拐點或已悄然而至，現(xiàn)有龍頭優(yōu)勢將逐漸顯現(xiàn)。安信研報也認(rèn)為，從4月快遞業(yè)數(shù)據(jù)來看，行業(yè)集中度提升表明二三線快遞企業(yè)份額正逐步轉(zhuǎn)向一線龍頭快遞企業(yè)，利好快遞龍頭企業(yè)，而一線快遞企業(yè)中由于各家在成本管控與服務(wù)的差異，也將進(jìn)一步出現(xiàn)分化。市場推算顯示，根據(jù)我國2017年快遞行業(yè)400.6億件的業(yè)務(wù)總量，中通市場份額為15.5%，占據(jù)榜首。

貨運企業(yè)必須在貨運信息化的基礎(chǔ)上逐步走向知識管理之路，充分發(fā)揮知識管理的優(yōu)勢作用，能在競爭壓力頻升的開拓進(jìn)取之路。貨運企業(yè)實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的知識管理，可以為企業(yè)帶來以下 促進(jìn)作用，從而提高貨運企業(yè)的整體水。 1.縮短貨運時間，貨運方案貨運企業(yè)由于貨運 活動本身、信息交流速度和文檔傳輸速度的，完成一個貨運活動所需時間較長，且受人為因 素影響很大。隨著知識管理理念在貨運業(yè)的應(yīng)用，企業(yè)的供應(yīng)、配送、客戶需求等信息都會通過 企業(yè)知識管理臺選擇方案，或從知識庫中找到福州由實踐經(jīng)驗產(chǎn)生的方案，實現(xiàn)有效 的客戶反應(yīng)和科學(xué)決策。

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也就是說，不告知收件人就把快件放到自提柜是違規(guī)行為。站在各方立場，有各方觀點，有快遞公司告訴《日報》記者，事實上，這件事情在業(yè)內(nèi)早就不是新聞，此次《條例》只不過是重新強(qiáng)調(diào)了快遞需送達(dá)至地址的要求而已?？爝f方面則表示，在智能快遞柜臺上注冊快遞員時，注冊協(xié)議中，公司就要求快遞員需取得用戶同意后才能將包裹投放進(jìn)智能快遞柜中。快遞從業(yè)人員坦言，快遞員是分秒必爭的跑腿，一單快遞成功投送只獲得0.8元收入。

2.增強(qiáng)貨運企業(yè)適應(yīng)能力貨運企業(yè)實行有效的知識管理，能夠增強(qiáng)企業(yè)的外部適應(yīng)能力。首先， 基于知識管理的貨運企業(yè)通過建設(shè)適于員工間溝通和知識共享的企業(yè)文化，能夠減少或避免因人 員流動造成的損失。其次，企業(yè)定期對員工進(jìn)行培訓(xùn)，鼓勵員工學(xué)，不斷對知識進(jìn)行更新 和深化。再次，企業(yè)便于將知識和經(jīng)驗上互補(bǔ)的員工集中起來，共同進(jìn)行開發(fā)，從而加快知識的 商品化。后，由于不斷吸收新信息和新知識，貨運企業(yè)能夠站在時代的前端，隨時其發(fā)展 方向，以增強(qiáng)對外部環(huán)境的適應(yīng)能力。
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3.整合信息，實現(xiàn)供應(yīng)鏈集成
在貨運信息化階段，貨運系統(tǒng)實現(xiàn)了其功能的整合，能夠?qū)蛻魝€性化需求作出快速反應(yīng)。而貨 運知識管理則在此基礎(chǔ)上，通過知識交互臺實現(xiàn)了貨運功能知識的整合以及對客戶個性化需求 的靈活反應(yīng)，增強(qiáng)了企業(yè)的競爭優(yōu)勢。貨運信息化階段雖然也通過貨運網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)了供應(yīng)鏈各 環(huán)節(jié)信息的交流與共享，但各環(huán)節(jié)的信息交流方式往往體現(xiàn)為單向溝通而非雙向溝通。貨運系統(tǒng) 的各環(huán)節(jié)大多注重內(nèi)部信息化管理與內(nèi)部知識積累，很少提供內(nèi)部知識，也無法云南其 他環(huán)節(jié)的知識，各環(huán)節(jié)的交流內(nèi)容表現(xiàn)為以信息為主而并非以知識為主。
4.資源，提高服務(wù)水
的貨運企業(yè)大多需要置備大規(guī)模的倉庫設(shè)施。我國貨運企業(yè)均存在組織松散、機(jī)構(gòu)龐大、難 以提高貨運服務(wù)水的問題。為保證及時、準(zhǔn)確、、經(jīng)濟(jì)地將商品送達(dá)需求者，需要對現(xiàn)有 貨運企業(yè)進(jìn)行合理規(guī)劃和技術(shù)改造。

佛山到浙江嘉興專線直達(dá)門到門服務(wù)歡迎咨詢(Amazon)、谷歌、Facebook、微軟(Microsoft)等大型科技公司已經(jīng)將機(jī)器學(xué)融入到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，為用戶提供：相關(guān)度更高的網(wǎng)絡(luò)搜索內(nèi)容，更好的圖像與識別技術(shù)以及更智能化的設(shè)備。機(jī)器學(xué)與數(shù)據(jù)分析(收集、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)分析的流程)之間有一些相似之處。兩者都需要一個經(jīng)過清理的、多樣化的、大型的數(shù)據(jù)庫才能有效地運作。然而，主要的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)分析允許用戶從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，進(jìn)而要求用戶采取相應(yīng)措施來改善其供應(yīng)鏈。