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采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應(yīng)混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊中進行訓(xùn)練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結(jié)果表明,識別準確率可達90%以上.
采用工業(yè)CT獲取瀝青混合料斷面掃描圖像,利用數(shù)字圖像處理方法將粗集料從圖像中分離,并解決了顆粒粘連問題,使粗集料顆粒成為單獨個體.確立了粗集料顆粒之間接觸的判定準則,并設(shè)計5像素×5像素大小的窗格沿顆粒邊緣進行接觸搜索.對640張斷面圖像遍歷處理后獲得的數(shù)據(jù)進行定性分析,嘗試建立了接觸度指標C.采用4種概率密度分布函數(shù)對C數(shù)據(jù)進行擬合,并通過Kolmogorov-Smirnov及Chi-square 2種方法復(fù)合檢驗,終選定了對數(shù)正態(tài)分布來描述瀝青混合料內(nèi)部粗集料顆粒接觸特性.
將NCF的纖維束兩側(cè)近似為半橢圓,對NCF單胞設(shè)計五因素五水平正交試驗,利用CFD方法得到滲透率的數(shù)值結(jié)果,進而擬合出預(yù)測滲透率的橢圓邊公式。對于纖維束四方排列的NCF單胞,橢圓邊公式的計算結(jié)果和數(shù)值結(jié)果平均誤差為1.91%;對于六方排列,平均誤差為1.90%。對NCF滲透率的預(yù)測結(jié)果和實驗結(jié)果的相對誤差為0.22%,小于矩形邊公式的誤差3.96%。當(dāng)束間間距w1與橢圓邊的半長軸c1之比小于0.8時,兩預(yù)測公式值之比大于1.1。說明橢圓邊公式對NCF材料滲透率的預(yù)測更加準確,適用范圍更廣。