?日立壓縮機E605DH-59D2Y在神經網絡控制中，模仿的是人類大腦中的神經系統(tǒng)，建立類似與以神經細胞為基礎的模型，其節(jié)點為神經元，其活動網絡為網絡拓撲結構。在神經網絡系統(tǒng)中，最簡單的處理單元是神經元。

采用神經網絡控制，在理論上可以實現與非線性映射的一一對映，即：無限逼近非線性映射，從而解決了復雜和不確定的系統(tǒng)控制問題，并且保證了整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性、魯棒性以及容錯性。在該網絡中，有多個輸入和多個輸出，因此實現了對環(huán)境變化的實時控制。在中央空調節(jié)能控制中應用神經網絡具有十分重要的現實意義，通過傳感器得到各個房間內的濕度、溫度、人數等信息，并輸入神經網絡控制系統(tǒng)中，通過相關程序計算出人體的舒適度值，通過反饋控制實現最優(yōu)化控制。

3.3控制技術優(yōu)化選擇

日立壓縮機E605DH-59D2Y如今，對商用中央空調的控制不再是機械式的恒溫控制，已經步入到以計算機為基礎的智能控制階段。作為一個變量多、復雜程度高、時間變化大的系統(tǒng)，該系統(tǒng)中各項因素之間的關系十分復雜，存在嚴重的非線性和強耦合關系。神經網絡控制以及模糊控制在解決這類問題時具有明顯的優(yōu)越性。其中，前者的主要優(yōu)點在于：它具有自適應功能，但該優(yōu)點也正是它的一個不足之處，這是因為，在專家系統(tǒng)中得出的規(guī)則無法直接在神經網絡中得到應用。相比之下，模糊控制系統(tǒng)則是由專家系統(tǒng)直接提供規(guī)則，這些規(guī)則填充于規(guī)則矩陣中，在這一點上，它要比訓練一個神經網絡簡單得多；但是模糊控制也存在弊端，模糊控制的自適應能力較差。結合上文分析，聯想到將神經網絡控制和模糊控制相結合，共同應用于中央空調節(jié)能系統(tǒng)中，實現最優(yōu)控制。采用神經網絡控制對采集到的溫度、濕度以及人數等參數進行處理，得到人體的舒適度值；采用模糊控制將人體的舒適度值控制在最佳值附近，實現空調的智能化控制，同時也實現了節(jié)能。

4、結束語
智能化節(jié)能系統(tǒng)在跟蹤晝夜變化、房間溫濕度、人數變化等方面實現了自動化，從而可以實現對空調工作狀態(tài)的合理控制。首先對我國商用中央空調的智能控制系統(tǒng)進行了介紹，總結了當前存在的主要問題，并有針對性的給出了相應的對策；隨后針對智能化節(jié)能系統(tǒng)介紹了幾種節(jié)能技術?？偠灾?，只有采用正確合理的節(jié)能系統(tǒng)，才能實現中央空調智能控制系統(tǒng)的節(jié)能，這對于國家來說，也同樣具有重要的經濟效益。工程制冷機房設在地下二層，根據計算總冷負荷的要求，設置水冷電制冷冷水機組，夏季選用3臺850RT離心式冷水機組,加日立壓縮機E605DH-59D2Y一臺400RT螺桿冷水機組,其中空調水系統(tǒng)供冷溫度為7~12度，冷媒為R134a。地上1層大堂采用低速全空氣系統(tǒng)，地上1層至4層營業(yè)廳、美食廣場、宴會廳采用吊頂風柜加新風系統(tǒng)，酒吧、SPA、書吧等房間采用風機盤管加新風系統(tǒng)。地上5層至38層采用風機盤管加新風系統(tǒng)，新風機組設于避難層或者塔樓屋頂。該工程冷熱源均設置于裙房的屋面。冷卻塔選用超低噪聲橫流式方型冷卻塔4臺，3大1小，大水塔流量為680m3/（h/臺），小水塔流量為290m3/（h/臺）。冷卻塔進水管裝電動蝶閥，在制冷機房控制柜設手動控制開關，當任一臺冷卻塔停止運行時，需同時關閉相應的電動蝶閥。冷凍水系統(tǒng)采用閉式機械循環(huán)，豎管采用兩管制。地下室制冷機房采用3臺流量為560m3/（h/臺）和2臺流量240m3/（h/臺）的冷凍水泵，大水泵3用不備，采用雙吸冷水泵，小水泵1用1備，采用端吸冷水泵，冷凍水供回水溫度為7/12℃。冷卻水泵和一次側冷凍水日立壓縮機E605DH-59D2Y泵均設在冷凍機房內。冷卻水系統(tǒng)采用開式機械循環(huán)，配置冷卻水泵5臺，3大2小，大水泵流量為600m3/（h/臺），小水泵流量為260m3/（h/臺）。小水泵并聯運行，日立壓縮機E605DH-59D2Y一用一備，互為備用，冷卻水供回水溫度為37/32℃，冷卻塔供、回水管之間設旁通閥，冷卻塔出水管上設溫度傳感器，根據出水溫度控制冷卻塔風扇的轉速及旁通閥開度，冷卻塔補水單獨設置計量裝置，對不同經濟核算單位設相應的用能計量措施。熱源由裙房屋頂的鍋爐房，提供0.5MP表壓蒸汽，經汽水換熱器提供57/52℃熱水供建筑空調采暖。

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