新聞：紹興血卡柜拆裝
針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系.
智能密集架特點：
1.智能型密集架由一套管理軟件進行控制管理。實現檔案的條目級管理、檔案實物管理、庫房及密集架內溫濕度的管理控制。2.無序存放，有序管理，高度智能化。在整個檔案存取的過程中，具有主控電腦與密集架的雙向通訊功能。主控電腦將存/取檔信息發(fā)送到每列密集架終端，并每列相關液晶顯示屏一清晰顯示，并發(fā)出提示信號，檔案員可根據提示信號擇優(yōu)進行存取工作；在存/取檔過程中密集架終端將相關信息發(fā)送給主控電腦。在檔案存放（還庫）時，當檔案位置變更時，智能系統(tǒng)會自動記錄新的檔案存放位置，使存取簡單有序、方便快捷，提高工作效率，達到高度智能化。

配制了C100高強混凝土,測試了高溫后高強混凝土的抗壓強度,測試了高溫后高強混凝土與軋制鋼板間的黏結剪切強度和摩擦系數,并從高溫引起混凝土細微觀結構損傷演化的角度分析了抗壓強度、黏結剪切強度和摩擦系數隨溫度的變化規(guī)律.研究表明:當溫度超過400℃后,高強混凝土抗壓強度大幅下降;高強混凝土與軋制鋼板間的黏結剪切強度隨溫度的升高而線性降低;高溫后高強混凝土間的靜、動摩擦系數為0.5～0.6,高強混凝土與軋制鋼板間的靜、動摩擦系數為0.25～0.35.
3.溫濕度智能管理模塊。智能系統(tǒng)與設備的智能控制，無需人工記錄溫度濕度，無需人工開、關空調、除濕機。實現自動控制、記錄溫濕度；并自動提示密集架內、外溫度濕度；小空間的溫度濕度達標。4.每列密集架必須裝有一臺液晶顯示屏，顯示與本列密集相關的信息。
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智能密集架用起來確實要比傳統(tǒng)的密集架更方便，從檔案資料入庫的入庫，管理，一切都直接提升了幾個檔次，不僅可以節(jié)省資源，提供效率，而且管理人員也不需要這么多了。智能密集架是可以對檔案進行的盒定位。對想存取的檔案會有指示燈點亮，方便了對檔案的存放。如果滿意，請采納！

介紹了硬質聚氨酯泡沫作為建筑外墻保溫材料的3種結構和應用方式,以實體建筑火災為基礎,比較聚氨酯泡沫的薄抹灰保溫系統(tǒng)、金屬面一體化保溫系統(tǒng)和幕墻保溫系統(tǒng)的實際火災危險性,分析了聚氨酯外墻保溫系統(tǒng)不同構造及應用方式對建筑外墻防火性能的影響.結果表明:相對于薄抹灰保溫系統(tǒng),金屬面一體化保溫系統(tǒng)防火性能較差;幕墻保溫系統(tǒng)只要具有良好的防火構造設計,也具有較好的防火性能.