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Facebook如何帶來新聞消費習慣的革命

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-28 08:41  來源:騰訊科技  瀏覽次數(shù):30
  10月27日,雖然Facebook表面只是一家社交網(wǎng)站,但由于上面的內(nèi)容集成自各個渠道,因而也成為內(nèi)容廠商的必爭之地,對于新聞機構而言尤其如此。正是在這樣的背景下,F(xiàn)acebook開始逐漸改變?nèi)藗兊男侣勏M習慣。然而,這里面究竟多少喜、又有多少憂,還是來看《紐約時報》是如何評論的吧:
 
  Facebook影響巨大
 
  這篇文章的很多讀者之所以會閱讀本文,是因為26歲的Facebook工程師格雷格·馬拉(GregMarra)通過計算認定,這或許很符合他們的偏好。
 
  馬拉的團隊為Facebook的NewsFeed編寫了代碼——這是一組匯集了狀態(tài)更新、照片、視頻和各種報道的信息流。他本人也在新聞界迅速躥紅,成為了整個新聞行業(yè)最具影響力的人之一。
  現(xiàn)在,至少每月登錄一次Facebook的用戶達到13億人,約占全球人口的五分之一。根據(jù)市場研究公司SimpleReach的統(tǒng)計,F(xiàn)acebook大約為新聞網(wǎng)站輸送了20%的流量。在讀者來源增長最快的移動端,比例甚至更高,而且還在繼續(xù)增長。
 
  這家社交媒體公司在新聞行業(yè)的地位,正在逐漸比肩亞馬遜在圖書出版業(yè)的地位——它將成為一家超級巨擘,為數(shù)以億計的消費者提供內(nèi)容入口,并因此獲得了無與倫比的權力。皮尤研究中心的報告顯示,美國約有30%的成年人通過Facebook獲取信息。簡而言之,一家新聞網(wǎng)站的命運如何,取決于它在FacebookNews Feed中的表現(xiàn)。
 
  用算法過濾內(nèi)容
 
  盡管Twitter和谷歌新聞等其他服務也可以施加巨大的影響,但Facebook仍然站在時代的前沿,徹底改變了人們的新聞消費方式。多數(shù)讀者現(xiàn)在不再借助印刷版和網(wǎng)頁版的報刊雜志獲取資訊,而是轉(zhuǎn)而投靠社交媒體和搜索引擎——這些服務所采用的算法可以預測人們的閱讀需求。
 
  這是一個碎片化的世界,代碼充當了過濾器的角色,而且可以提供各種需求?!度A盛頓郵報》數(shù)字新聞高級編輯考瑞·哈伊克(CoryHaik)表示,對新聞機構而言,這一轉(zhuǎn)變是一次巨大的“松綁”。就像音樂行業(yè)從賣專輯變成賣單曲,出版商也逐漸開始通過單一的文章接觸讀者,而不是整本的報刊雜志。
 
  SimpleReach聯(lián)合創(chuàng)始人愛德華·金(EdwardKim)表示,新聞出版機構的首頁很快也將變成品牌宣傳渠道,而不再單純充當讀者的目的地。
 
  “人們不會再輸入WashingtonPost.com了,”哈伊克說,“而是會直接使用搜索引擎和社交網(wǎng)絡。”
 
  不僅如此,這一轉(zhuǎn)變還引發(fā)了更多問題:原本由編輯負責的新聞制作和篩選工作,現(xiàn)在似乎正在逐步被電腦取代,但電腦能否勝任這一職責?無論答案如何,不可否認的一點是,這可以拓寬人們的信息消費渠道,進而改變了他們看待世界的方式。
 
  自己給自己當編輯
 
  Facebook的總部地域廣闊,甚至專門配有大型自助高爾夫球車幫助員工在辦公樓之間來往。在這里接受采訪時,馬拉表示,他不認為自己對新聞行業(yè)有多大的影響力。
 
  “我們盡量不讓自己成為編輯。”他說,“我們不希望像編輯那樣主導你信息流中的內(nèi)容。你已經(jīng)加了很多好友,你還與很多自己喜歡的頁面建立了聯(lián)系。你本人其實就是最好的編輯,可以決定自己究竟關心哪些內(nèi)容。”
 
  馬拉的團隊大約由16人組成,他們每周幾乎都會調(diào)整一次復雜的電腦代碼,而正是這些密密麻麻的字符,決定了用戶首次登錄Facebook時所看到的信息。馬拉表示,這些代碼是根據(jù)“數(shù)十萬個”指標編寫的,包括用戶所使用的設備、某篇文章收到的評論或點贊數(shù)量,以及讀者在某篇文章上停留的時間。
 
  他們的目標是判斷用戶最喜歡的內(nèi)容,而最終展示的結果在世界各地也有所不同。馬拉透露,印度人傾向于分享所謂的“ABCD”:占星術(astrology)、寶萊塢(Bollywood)、板球(cricket)、神學(divinity)。
 
  雙方互惠互利
 
  如果Facebook的算法向某家內(nèi)容出版商傾斜,便會給其帶來巨大的流量。如果馬拉和他的團隊不喜歡某類內(nèi)容(例如只是展示簡單的摘要和標題,必須點擊進去才能查看全文),這類內(nèi)容就會面臨滅頂之災。
 
  當Facebook今年2月調(diào)整算法,重視高品質(zhì)內(nèi)容時,一些在Facebook上廣受追捧的所謂病毒網(wǎng)站,便遭遇了流量大幅下滑,包括Upworthy、Distractify和EliteDaily。
 
  Facebook高管認為,他們與出版商之間是一種互惠互利的關系:當出版商在Facebook上推廣自己的內(nèi)容時,用戶便會獲得更有吸引力的閱讀材料,而出版商的網(wǎng)站也可以因此獲得更多流量。包括《紐約時報》在內(nèi)的多家出版商,都已經(jīng)拜會了Facebook的高管,與之討論提升推薦流量的方案。
 
  流量的提升可能會給出版商帶來更高的廣告費率,甚至可以將部分新讀者轉(zhuǎn)變成長期訂戶。
 
  美國華盛頓大學助理教授肖恩·芒森(SeanMunson)對科技和用戶行為之間的交叉關系展開了研究,他表示,像Facebook、Twitter和LinkedIn這樣的社交媒體公司都希望用戶能在自己的平臺上停留更長時間、開展更多活動——也就是所謂的“參與度”。
 
  Facebook高管表示,用戶在其網(wǎng)站上停留的時間越長,就越有可能構建多元化觀點和思想分享平臺。但還有人擔心,用戶可能創(chuàng)造自己的“回音室”,并自動過濾與之意見相左的內(nèi)容。“這就會形成很多陰謀論。”芒森說。
 
  美國新聞和娛樂網(wǎng)站BuzzFeed主編本·史密斯(BenSmith)表示,在一個碎片化的年代,他的寫作和報道原則很簡單:“不填空。”仍然出版印刷讀物的新聞機構可以設計一些空白——既可以在紙面上設計物理空白,也可以在主頁上設計虛擬空白——這些空白中的報道未必是最有趣或最及時的,但卻可以根據(jù)用戶的偏好進行填充。他表示,正是為了打消這種“填空”的意愿,BuzzFeed發(fā)展初期才沒有把重點集中在網(wǎng)站主頁上。
 
  老牌媒體的探索
 
  SimpleReach的愛德華·金給老牌媒體公司的建議是:“追求社交網(wǎng)絡是一件很危險的事情。你最終可能會與別人一樣,失去自己的差異性。”他認為,與BuzzFeed這種擁有“數(shù)字基因”的網(wǎng)站不同的是,老牌媒體應該問自己一個問題:“你是否在按照當下的內(nèi)容消費方式制作內(nèi)容?”
 
  《華盛頓郵報》的哈伊克已經(jīng)開始領導一個團隊,他們的目標是針對不同的人提供不同版本的《華盛頓郵報》,而依據(jù)則是用戶閱讀文章的方式、使用的設備——如果是手機,還會參考他們手持手機的方式。
 
  “我們想知道,是否存在不同的故事敘述方式,而不僅僅是唯一一種理想的呈現(xiàn)方式。”她說。例如,白天通過手機閱讀《華盛頓郵報》的人,與晚上在家通過WiFi上網(wǎng)的人,或許對閱讀方式有著不同的需求。
 
  哈伊克表示,《華盛頓郵報》正在向這方面投入時間和精力,因為“最終目的是為了維持我們企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,或者擴大我們的讀者群。”她表示,超過半數(shù)的移動讀者是所謂的“千禧一代”,他們已經(jīng)習慣了數(shù)字新聞閱讀方式,而且主要都在借助社交媒體閱讀新聞。
 
  嘗試人工過濾
 
  還有一些內(nèi)容出版公司則通過小眾市場采取了截然相反的方式。TheBrowser是一個由《金融時報》和《經(jīng)濟學人》前編輯羅伯特·考特里爾(RobertCottrell)制作的網(wǎng)站??继乩餇柮刻齑蠹s瀏覽1000篇文章,然后將其中的五六篇發(fā)布給自己的7000名訂戶,這些訂戶每年需要支付20美元。
 
  他最近推薦的文章中,有一篇描寫了20世紀初美國磚匠的生活,還有一篇研究了偉大的東方哲學家。
 
  “基本理念是每天提供幾篇我們認為既有趣又有持續(xù)價值的文章。”考特里爾說,“我們確實站到了計算機算法的對立面。”
 
  他表示,人工智能最終可能會在內(nèi)容挑選方面實現(xiàn)不俗的效果。但現(xiàn)在來看,電腦只能通過網(wǎng)絡搜集信息,相對于人類而言,這種數(shù)據(jù)“太過貧瘠”。
 
  Facebook的馬拉也承認,為每位用戶配上一個人類編輯是最理想的狀況。“但從規(guī)模上講,要給每個人都提供這種服務是不現(xiàn)實的。”他說,“所以,我們總是會給NewsFeed配備這種混合系統(tǒng),幫助用戶找到自己關心的內(nèi)容。”他說,這其實就是“一份個性化報紙”。
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